Gene expression and functional analyses in brassinosteroid‐mediated stress tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The plant hormone brassinosteroid (BR) plays essential roles in plant growth and development, while also controlling plant stress responses. This dual ability of BR is intriguing from a mechanistic point of view and as a viable solution for stabilizing crop yields under the changing climatic conditions. Here we report a time course analysis of BR responses under both stress and no-stress conditions, the results of which establish that BR incorporates many stress-related features even under no-stress conditions, which are then accompanied by a dynamic stress response under unfavourable conditions. Found within the BR transcriptome were distinct molecular signatures of two stress hormones, abscisic acid and jasmonic acid, which were correlated with enhanced endogenous levels of the two hormones in BR-treated seedlings. The marked presence of genes related to protein metabolism and modification, defence responses and calcium signalling highlights the significance of their associated mechanisms and roles in BR processes. Functional analysis of loss-of-function mutants of a subset of genes selected from the BR transcriptome identified abiotic stress-related roles for ACID PHOSPHATASE5 (ACP5), WRKY33, JACALIN-RELATED LECTIN1-3 (JAC-LEC1-3) and a BR-RESPONSIVE-RECEPTOR-LIKE KINASE (BRRLK). Overall, the results of this study provide a clear link between the molecular changes impacted by BR and its ability to confer broad-range stress tolerance, emphasize the importance of post-translational modification and protein turnover as BR regulatory mechanisms and demonstrate the BR transcriptome as a repertoire of new stress-related regulatory and structural genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».