Predictive Value of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index for the Amount of Physical Activity After Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Despite the recognized health benefits of physical activity, little is known about the amount of physical activity that patients perform after total hip arthroplasty (THA). To this end, the ability of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) to predict the amount of physical activity that patients with a THA perform, as measured by the Short Questionnaire to Assess Health-Enhancing Physical Activity (SQUASH), was determined. SUBJECTS AND METHODS: Three hundred sixty-four patients who had a THA returned questionnaires. Pearson correlation coefficients were calculated between scores on the WOMAC and SQUASH. Binary logistic regression modeling was used to determine the extent to which the WOMAC score could predict that patients would meet national and international guidelines for health-enhancing physical activity. RESULTS: Scores on the WOMAC and SQUASH showed a significant, but low, correlation (r=.14-.24). Although the WOMAC score was a significant predictor for meeting national and international guidelines for physical activity, the odds ratio was low (1.022, 95% confidence interval=1.012-1.033) and only 6.9% of the variance could be explained (Nagelkerke r(2)=.069). DISCUSSION AND CONCLUSION: The results suggest that the WOMAC is not suitable for predicting the amount of physical activity after THA, requiring the use of an additional outcome measure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».