Extreme diversity of tropical parasitoid wasps exposed by iterative integration of natural history, DNA barcoding, morphology, and collections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We DNA barcoded 2,597 parasitoid wasps belonging to 6 microgastrine braconid genera reared from parapatric tropical dry forest, cloud forest, and rain forest in Area de Conservación Guanacaste (ACG) in northwestern Costa Rica and combined these data with records of caterpillar hosts and morphological analyses. We asked whether barcoding and morphology discover the same provisional species and whether the biological entities revealed by our analysis are congruent with wasp host specificity. Morphological analysis revealed 171 provisional species, but barcoding exposed an additional 142 provisional species; 95% of the total is likely to be undescribed. These 313 provisional species are extraordinarily host specific; more than 90% attack only 1 or 2 species of caterpillars out of more than 3,500 species sampled. The most extreme case of overlooked diversity is the morphospecies Apanteles leucostigmus. This minute black wasp with a distinctive white wing stigma was thought to parasitize 32 species of ACG hesperiid caterpillars, but barcoding revealed 36 provisional species, each attacking one or a very few closely related species of caterpillars. When host records and/or within-ACG distributions suggested that DNA barcoding had missed a species-pair, or when provisional species were separated only by slight differences in their barcodes, we examined nuclear sequences to test hypotheses of presumptive species boundaries and to further probe host specificity. Our iterative process of combining morphological analysis, ecology, and DNA barcoding and reiteratively using specimens maintained in permanent collections has resulted in a much more fine-scaled understanding of parasitoid diversity and host specificity than any one of these elements could have produced on its own.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle