MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111645707 · doi:10.7554/elife.06907

Evidence that synthetic lethality underlies the mutual exclusivity of oncogenic KRAS and EGFR mutations in lung adenocarcinoma

2015· article· en· W2111645707 sur OpenAlexfundno aff
Arun M. Unni, William W. Lockwood, Kreshnik Zejnullahu, Shih-Queen Lee-Lin, Harold Varmus

Notice bibliographique

RevueeLife · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésKRASBiologyOncogeneCancer researchPhenotypeAdenocarcinomaMutationMAPK/ERK pathwayMutantGeneSynthetic lethalityCancerSignal transductionGeneticsCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human lung adenocarcinomas (LUAD) contain mutations in EGFR in ∼15% of cases and in KRAS in ∼30%, yet no individual adenocarcinoma appears to carry activating mutations in both genes, a finding we have confirmed by re-analysis of data from over 600 LUAD. Here we provide evidence that co-occurrence of mutations in these two genes is deleterious. In transgenic mice programmed to express both mutant oncogenes in the lung epithelium, the resulting tumors express only one oncogene. We also show that forced expression of a second oncogene in human cancer cell lines with an endogenous mutated oncogene is deleterious. The most prominent features accompanying loss of cell viability were vacuolization, other changes in cell morphology, and increased macropinocytosis. Activation of ERK, p38 and JNK in the dying cells suggests that an overly active MAPK signaling pathway may mediate the phenotype. Together, our findings indicate that mutual exclusivity of oncogenic mutations may reveal unexpected vulnerabilities and therapeutic possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207