Volume loading reduces pulmonary vascular resistance in ventilated animals with acute lung injury: evaluation of RV afterload
Notice bibliographique
Résumé
During mechanical ventilation, increased pulmonary vascular resistance (PVR) may decrease right ventricular (RV) performance. We hypothesized that volume loading, by reducing PVR, and, therefore, RV afterload, can limit this effect. Deep anesthesia was induced in 16 mongrel dogs (8 oleic acid-induced acute lung injury and 8 controls). We measured ventricular pressures, dimensions, and stroke volumes during positive end-expiratory pressures of 0, 6, 12, and 18 cmH(2)O at three left ventricular (LV) end-diastolic pressures (5, 12, and 18 mmHg). Oleic acid infusion (0.07 ml/kg) increased PVR and reduced respiratory system compliance (P < 0.05). With positive end-expiratory pressure, PVR was greater at a lower LV end-diastolic pressure. Increased PVR was associated with a decreased transseptal pressure gradient, suggesting that leftward septal shift contributed to decreased LV preload, in addition to that caused by external constraint. Volume loading reduced PVR; this was associated with improved RV output and an increased transseptal pressure gradient, which suggests that rightward septal shift contributed to the increased LV preload. If PVR is used to reflect RV afterload, volume loading appeared to reduce PVR, thereby improving RV and LV performance. The improvement in cardiac output was also associated with reduced external constraint to LV filling; since calculated PVR is inversely related to cardiac output, increased LV output would reduce PVR. In conclusion, our results, which suggest that PVR is an independent determinant of cardiac performance, but is also dependent on cardiac output, improve our understanding of the hemodynamic effects of volume loading in acute lung injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».