Effective elastic mechanical properties of single layer graphene sheets
Notice bibliographique
Résumé
The elastic moduli of single layer graphene sheet (SLGS) have been a subject of intensive research in recent years. Calculations of these effective properties range from molecular dynamic simulations to use of structural mechanical models. On the basis of mathematical models and calculation methods, several different results have been obtained and these are available in the literature. Existing mechanical models employ Euler-Bernoulli beams rigidly jointed to the lattice atoms. In this paper we propose truss-type analytical models and an approach based on cellular material mechanics theory to describe the in-plane linear elastic properties of the single layer graphene sheets. In the cellular material model, the C-C bonds are represented by equivalent mechanical beams having full stretching, hinging, bending and deep shear beam deformation mechanisms. Closed form expressions for Young's modulus, the shear modulus and Poisson's ratio for the graphene sheets are derived in terms of the equivalent mechanical C-C bond properties. The models presented provide not only quantitative information about the mechanical properties of SLGS, but also insight into the equivalent mechanical deformation mechanisms when the SLGS undergoes small strain uniaxial and pure shear loading. The analytical and numerical results from finite element simulations show good agreement with existing numerical values in the open literature. A peculiar marked auxetic behaviour for the C-C bonds is identified for single graphene sheets under pure shear loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».