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Enregistrement W2111663810 · doi:10.5539/jfr.v4n5p89

Enhanced Antioxidant Capacity of Fresh Blueberries by Pulsed Light Treatment

2015· article· en· W2111663810 sur OpenAlexvenueno aff
Cheryl Rock, Senem GÜNER, Wade Yang, Liwei Gu, Susan S. Percival, Esmeralda Salcido

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthocyaninChemistryTitratable acidFood scienceAntioxidant capacityAntioxidantVacciniumHuman decontaminationHorticultureBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a novel technology for food safety risk mitigation, pulsed light (PL) has been shown effective in surface decontamination of fresh blueberries in literature. However, little is known about the effects of PL on the antioxidant capacity and quality characteristics of fresh blueberries. Fresh blueberries from a local farm were treated with PL for 30, 60, 90 and 120 s. Results show that PL exposure enhanced the antioxidant activity (ORAC) and total phenolic content of fresh blueberries 50 and 48% respectively, relative to the control. Pulsed light also significantly increased the total anthocyanin contents, which may be due to the upregulation of Phenylalanine Ammonium Lyase (PAL) enzymes. There was no significant difference (<em>P </em>≤ 0.05) in the soluble solids, pH, titratable acidity, firmness, color and mass of the fresh blueberries within 120 s PL exposure. In conclusion, PL illumination enhanced the antioxidant capacity of fresh blueberries while maintaining other quality characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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