Lipopolysaccharide-Induced Leukocyte-Endothelial Cell Interactions: A Role for CD14 Versus Toll-Like Receptor 4 Within Microvessels
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to systematically assess leukocyte-endothelial cell interactions in vivo in response to LPS in CD14-deficient (CD14(-/-)) and Toll-like receptor 4-deficient (TLR4(d); C3H/HeJ) mice. Local injection of LPS (0.05 micro g/kg) into muscle at a concentration that did not cause systemic effects produced a significant reduction in the speed with which leukocytes roll and a substantial increase in leukocyte adhesion and emigration 4 h postinjection. There was no response to LPS in the muscle microvasculature of CD14(-/-) mice or TLR4(d) animals. Systemic LPS induced leukopenia and significant sequestration of neutrophils in lungs in wild-type mice but not in CD14(-/-) or TLR4(d) mice. P-selectin expression was examined in numerous mouse organs using a dual radiolabeling mAb technique. The results revealed a 20- to 50-fold increase in P-selectin expression in response to LPS in all wild-type tissues examined but no response in any TLR4(d) tissues. Surprisingly, there was consistently a partial, significant increase in P-selectin expression in numerous microvasculatures including skin and pancreas, but no increase in P-selectin was detected in lung, muscle, and other organs in CD14(-/-) mice in response to LPS. Next, the skin and muscle microcirculation were visualized using intravital microscopy after systemic LPS treatment, and the results confirmed a CD14-independent mechanism of leukocyte sequestration in skin but not muscle. In summary, our results suggest that the LPS-induced leukocyte sequestration to some tissues is entirely dependent on both CD14 and TLR4 but there are CD14-independent, TLR4-dependent endothelial cell responses in some microvascular beds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».