Recent Advances in Cancer Vaccines - An Update
Notice bibliographique
Résumé
Cancer related deaths have shown a progressive increase over the past decade and the newer cases of cancers are estimated to rise in 2030. The current treatment modalities available for cancer are highly toxic, impair quality of life and develop resistance with course of time. Thus, there is a growing necessity for the prevention and cure of cancer related morbidity and mortality. One of the promising approaches for cancer prevention could be immunization with specific vaccines. The latest advances in immunology have led to the development of effective cancer vaccines to enhance immunity against tumour cells. Moreover, the occurrence of cancer with infectious agents like Hepatitis B virus (HBV) and Human Papilloma virus (HPV) as well as their prevention with specific cancer vaccines has further confirmed the role of immunotherapy in cancer. Though prophylactic vaccines are found to be more successful in cancer prevention, in the present scenario most of the vaccines under development are therapeutic cancer vaccines. Cancer vaccines stimulate the immune system and attack specific cancer cells without harming the normal cells. The major cancer vaccines under development to target tumour cells includes antigen vaccines, whole cell tumour vaccines, dendritic cell vaccine, viral vectors, DNA vaccines and idiotype vaccines. Apart from this, measures to produce patient-specific cancer vaccines from patients own tumour cells and a "universal" vaccine to provide immunity against cancer cells of any origin are being investigated. Hence this review gives an overview of various strategies involved in the development of cancer vaccines and the currently approved vaccines available for the prevention of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».