A new angle on clinging in geckos: incline, not substrate, triggers the deployment of the adhesive system
Notice bibliographique
Résumé
Lizards commonly climb in complex three-dimensional habitats, and gekkotans are particularly adept at doing this by using an intricate adhesive system involving setae on the ventral surface of their digits. However, it is not clear whether geckos always deploy their adhesive system, given that doing so may result in decreased (i.e. reduction in speed) locomotor performance. Here, we investigate circumstances under which the adhesive apparatus of clinging geckos becomes operative, and examine the potential trade-offs between speed and clinging. We quantify locomotor kinematics of a gecko with adhesive capabilities (Tarentola mauritanica) and one without (Eublepharis macularius). Whereas, somewhat unusually, E. macularius did not suffer a decrease in locomotor performance with an increase in incline, T. mauritanica exhibited a significant decrease in speed between the level and a 10 degrees incline. We demonstrate that this results from the combined influence of slope and the deployment of the adhesive system. All individuals kept their digits hyperextended on the level, but three of the six individuals deployed their adhesive system on the 10 degrees incline, and they exhibited the greatest decrease in velocity. The deployment of the adhesive system was dependent on incline, not surface texture (600 grit sandpaper and Plexiglas), despite slippage occurring on the level Plexiglas substrate. Our results highlight the type of sensory feedback (gravity) necessary for deployment of the adhesive system, and the trade-offs associated with adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».