Three-dimensional microscopic image reconstruction of prostatic adenocarcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Routine microscopy provides only a 2-dimensional view of the complex 3-dimensional structure that makes up human tissue. Three-dimensional microscopic image reconstruction has not been described previously for prostate cancer. OBJECTIVES: To develop a simple method of computerized 3-dimensional image reconstruction and to demonstrate its applicability to the study of prostatic adenocarcinoma. METHODS: Serial sections were cut from archival paraffin-embedded prostate specimens, immunostained using antikeratin CAM5.2, and digitally imaged. Computer image-rendering software was used to produce 3-dimensional image reconstructions of prostate cancer of varying Gleason grades, normal prostate, and prostatic intraepithelial neoplasia. RESULTS: The rendering system proved easy to use and provided good-quality 3-dimensional images of most specimens. Normal prostate glands formed irregular fusiform structures branching off central tubular ducts. Prostatic intraepithelial neoplasia showed external contours similar to those of normal glands, but with a markedly complex internal arrangement of branching lumens. Gleason grade 3 carcinoma was found to consist of a complex array of interconnecting tubules rather than the apparently separate glands seen in 2 dimensions on routine light microscopy. Gleason grade 4 carcinoma demonstrated a characteristic form of glandular fusion that was readily visualized by optically sectioning and rotating the reconstructed images. CONCLUSIONS: Computerized 3-dimensional microscopic imaging holds great promise as an investigational tool. By revealing the structural relationships of the various Gleason grades of prostate cancer, this method could be used to refine diagnostic and grading criteria for this common tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».