Divergence among Genes Encoding the Elongation Factor Tu of <i>Yersinia</i> Species
Notice bibliographique
Résumé
Elongation factor Tu (EF-Tu), encoded by tuf genes, carries aminoacyl-tRNA to the ribosome during protein synthesis. Duplicated tuf genes (tufA and tufB), which are commonly found in enterobacterial species, usually coevolve via gene conversion and are very similar to one another. However, sequence analysis of tuf genes in our laboratory has revealed highly divergent copies in 72 strains spanning the genus Yersinia (representing 12 Yersinia species). The levels of intragenomic divergence between tufA and tufB sequences ranged from 8.3 to 16.2% for the genus Yersinia, which is significantly greater than the 0.0 to 3.6% divergence observed for other enterobacterial genera. We further explored tuf gene evolution in Yersinia and other Enterobacteriaceae by performing directed sequencing and phylogenetic analyses. Phylogenetic trees constructed using concatenated tufA and tufB sequences revealed a monophyletic genus Yersinia in the family Enterobacteriaceae. Moreover, Yersinia strains form clades within the genus that mostly correlate with their phenotypic and genetic classifications. These genetic analyses revealed an unusual divergence between Yersinia tufA and tufB sequences, a feature unique among sequenced Enterobacteriaceae and indicative of a genus-wide loss of gene conversion. Furthermore, they provided valuable phylogenetic information for possible reclassification and identification of Yersinia species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».