The Parkes Multibeam Pulsar Survey - V. Finding binary and millisecond pulsars
Notice bibliographique
Résumé
The Parkes Multibeam Pulsar Survey is the most successful survey of the Galactic plane ever performed, finding over 600 pulsars in the initial processing. We report on a reprocessing of all 40 000 beams with a number of algorithms, including conventional frequency‐domain searches and an acceleration search for fast binary pulsars. The very large volume of results coupled with the need to distinguish new candidates from known pulsars and their many harmonics, often with multiple detections from different search algorithms, necessitated the development of a new graphical selection tool tightly linked to a web‐based results data base. We discuss and demonstrate the benefits of these software systems, which are specifically designed for large survey projects. The results of this processing have been encouraging. We have discovered 128 new pulsars, including 11 binary and 15 millisecond pulsars; in addition to those previously found in the survey, we have thus far discovered 737 pulsars. In this paper, we discuss the discoveries of PSR J1744−3922 (a 172‐ms mildly recycled pulsar in a 4.6‐h orbit that exhibits nulling behaviour, not previously observed in recycled or binary objects), PSR J1802−2124 (an intermediate mass binary pulsar) and PSR J1801−1417 (a solitary millisecond pulsar).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».