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Enregistrement W2111703480 · doi:10.1186/1749-7922-8-48

Does trauma team activation associate with the time to CT scan for those suspected of serious head injuries?

2013· article· en· W2111703480 sur OpenAlexafffund
Alma Rados, Corina Tiruta, Zhengwen Xiao, John B. Kortbeek, Paul Tourigny, Chad G. Ball

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Mots-clésMedicineTrauma centerEmergency departmentIntubationDemographicsTraumatic brain injuryHead injuryEmergency medicineMajor traumaInjury Severity ScoreHead traumaPsychological interventionRetrospective cohort studyPoison controlInjury preventionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) constitutes the leading cause of posttraumatic mortality. Practically, the major interventions required to treat TBI predicate expedited transfer to CT after excluding other immediately life-threatening conditions. At our center, trauma responses variably consist of either full trauma activation (FTA) including an attending trauma surgeon or a non-trauma team response (NTTR). We sought to explore whether FTAs expedited the time to CT head (TTCTH). METHODS: Retrospective review of augmented demographics of 88 serious head injuries identified from a Regional Trauma Registry within one year at a level I trauma center. The inclusion criteria consisted of a diagnosis of head injury recorded as intubated or GCS < 13; and CT-head scanning after arriving the emergency department. Data was analyzed using STATA. RESULTS: There were 58 FTAs and 30 NTTRs; 86% of FTAs and 17% of NTTRs were intubated prehospital out of 101 charts reviewed in detail; 13 were excluded due to missing data. Although FTAs were more seriously injured (median ISS 29, MAIS head 19, GCS score at scene 6.0), NTTRs were also severely injured (median ISS 25, MAIS head 21, GCS at scene 10) and older (median 54 vs. 26 years). Median TTCTH was double without dedicated FTA (median 50 vs. 26 minutes, p < 0.001), despite similar justifiable delays (53% NTTR, 52% FTA). Without FTA, most delays (69%) were for emergency intubation. TTCTH after securing the airway was longer for NTTR group (median 38 vs. 26 minutes, p =0.0013). Even with no requirements for ED interventions, TTCTH for FTA was less than half versus NTTR (25 vs. 61 minutes, p =0.0013). Multivariate regression analysis indicated age and FTA with an attending surgeon as significant predictors of TTCTH, although the majority of variability in TTCTH was not explained by these two variables (R² = 0.33). CONCLUSION: Full trauma activations involving attending trauma surgeons were quicker at transferring serious head injury patients to CT. Patients with FTA were younger and more seriously injured. Discerning the reasons for delays to CT should be used to refine protocols aimed at minimizing unnecessary delays and enhancing workforce efficiency and clinical outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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