Intravenous rt-PA for acute stroke: comparing its effectiveness in younger and older patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the short and long term differences in outcome between patients > or =80 years of age and those < or =79 years of age who received intravenous recombinant tissue plasminogen activator (iv rt-PA) for acute stroke within the first 3 hours of symptom onset. METHODS: We studied consecutive patients treated with iv rt-PA for acute stroke, with prospective follow up of up to 3 years. Outcome measures included National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score, Barthel Index (BI), modified Rankin score (MRS), and stroke mortality. Patients were split into two groups: younger (< or =79 years) and older (> or =80 years). RESULTS: There were 65 patients in the younger cohort and 31 patients in the older. Older patients were more likely to present with more severe baseline stroke (p = 0.04; odds ratio (OR) 3.04; 95% confidence interval (CI) 1.03 to 8.98). Stroke mortality at 90 days was 10.8% in the younger and 32.3% in the older cohort (p = 0.01). At 90 days' follow up, patients in the older cohort with more severe stroke (NIHSS score > or =11) were nearly 10 times more likely to have poor outcome compared with their younger counterparts presenting with severe stroke (p = 0.001; OR = 10.36; 95% CI 2.16 to 49.20). Baseline stroke severity and age were the only independent and equal predictors for stroke outcome. No threshold was found for age or baseline stroke severity predicting outcome. CONCLUSION: Older patients presenting with more severe baseline stroke are much less likely to benefit from iv rt-PA as compared with their younger counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».