Statolith microchemistry as a technique for discriminating among Great Lakes sea lamprey (Petromyzon marinus) spawning tributaries
Notice bibliographique
Résumé
Laurentian Great Lakes fishery management agencies are seeking ways to identify natal origins of parasitic- and spawning-phase sea lamprey ( Petromyzon marinus ) so that efforts to control this invasive species can be prioritized. We developed laser-ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) as a technique to quantify elemental concentrations in larval sea lamprey statoliths and explored the use of statolith microchemistry as a tool to discriminate among larval sea lamprey production streams. Our analyses demonstrate that (i) traversing across the statolith with the laser is preferable to drilling down through its apex, (ii) preserving specimens in 95% ethanol versus freezing them has minimal effects on elemental concentrations, (iii) a minimum of 15 individuals per stream should accurately depict stream-specific statolith elemental signatures, and (iv) LA-ICP-MS is preferable to particle-induced X-ray emission (PIXE) for statolith analysis, based on higher precision, lower cost, reduced sampling-time requirements, and wider availability. Using LA-ICP-MS, we could discriminate among larvae from 13 streams located in Lakes Michigan, Huron, and Superior with 82% classification accuracy, indicating that this tool holds promise for determining natal origins of sea lamprey in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».