MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111708008 · doi:10.3109/21678421.2014.913635

Diagnostic yield and cost-effectiveness of investigations in patients presenting with isolated lower motor neuron signs

2014· article· en· W2111708008 sur OpenAlexaffabout
Mohammed H. Alanazy, Chris White, Lawrence Korngut

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmyotrophic lateral sclerosisClinical trialRetrospective cohort studyAtrophyLower motor neuronInflammatory myopathyPediatricsSurgeryInternal medicineMyopathyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to investigate the yield and cost-effectiveness of investigations and therapeutic trials of intravenous immunoglobulin (IVIg) in patients presenting with isolated lower motor neuron (LMN) signs. We performed a retrospective chart review of cases diagnosed between January 2007 and September 2013. Investigation results and their impact on outcome, and outcome of IVIg treatment trials were abstracted. Cost was calculated in Canadian dollars (C$). Fifty-nine of 333 patients presented with isolated LMN signs. The majority of patients (61%) evolved to amyotrophic lateral sclerosis (ALS) within 36 months of presentation, while 37.3% remained with progressive muscular atrophy (PMA) with mean follow-up 29.6 months. Of the 1210 tests performed, 4.9% were abnormal. The diagnosis was changed in only one patient where a muscle biopsy revealed a distal myopathy. Fourteen patients received therapeutic trials of IVIg to rule out an IVIg-responsive inflammatory motor neuropathy with no objective clinical benefit. Total group cost was C$630,484.72 (C$10,686.18/patient). IVIg represented 58.7% of total costs. In conclusion, extensive investigations and treatment trials of IVIg have low yield in the work-up of patients with isolated LMN signs and are not cost-effective when clinical features do not suggest an alternative diagnosis to PMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal DegenerationMême sujetNeurogenetic and Muscular Disorders ResearchTravaux en français237 207