Stress as a Modulator of Motor System Function and Pathology
Notice bibliographique
Résumé
Stress is one of the most significant influences on behaviour and performance. The classical account is that stress mainly affects functions of the limbic system, such as learning, memory and emotion. Recent evidence, however, suggests that stress also modulates motor system function and influences the pathology of movement disorders. Most parts of the motor system show the presence of glucocorticoid receptors that render their circuits susceptible to the influence of stress hormones. Stress and glucocorticoids have been shown to modulate temporal and spatial aspects of motor performance. Skilled movements seem to be most prone to stress-induced disturbances, but locomotion and posture can also be affected. Stress can modulate movement through activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and via stress-associated emotional changes. The dopaminergic system seems to play a central role in mediating the effects of stress on motor function. This route might also account for the finding that stress influences the pathology of dopamine-related diseases of the motor system, such as Parkinson's disease. Clinical observations have indicated that stress might lead to the onset of Parkinsonian symptoms or accelerate their progression. Glucocorticoids are modulators of neuronal plasticity, thus determining the degree of structural and functional compensation of the damaged motor system. This may particularly affect slowly progressive neurodegenerative diseases, such as Parkinson's disease. That stress represents a significant modulator of motor system function in both the healthy and the damaged brain should be recognized when developing future therapies for neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».