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Enregistrement W2111713259 · doi:10.1093/rpd/ncv166

Microdosimetric characteristics of 50 kV X rays at different depths for breast intraoperative radiotherapy

2015· article· en· W2111713259 sur OpenAlexaff
Cheng‐Shie Wuu, Ren‐Dih Sheu, Jing Chen

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation oncologyColumbia universityMedical physicsNuclear medicineLibrary scienceRadiation therapyMedicineComputer scienceRadiologySociologyMedia studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An intraoperative radiation therapy (IORT) device with 50 kV X rays was designed to deliver a single dose to the tumour bed after local excision of breast cancer. The quality of a radiation can be determined by the microscopic distribution of energy transfers along and across the charged particle tracks. The lineal energy, y, serves as an accurate measure of local energy concentration. The dose mean lineal energy, yD, is an indicator of radiation quality. For low linear energy transfer radiation, the ratio of its dose mean lineal energy to that of (60)Co gamma rays can serve as a good indicator of the relative biological effectiveness (RBE) at low doses. In this study, microdosimetric simulations are performed for soft tissue irradiated by 50 kV X rays generated from the IORT device, with a 4-cm breast applicator attached. All energy transfers are recorded with the location coordinates in the tissue. Microdosimetric single events in a sphere of 1 µm in diameter are scored as a function of radial distances from the applicator surface. Single-event spectra are then constructed. From those single-event spectra, dose mean lineal energy is calculated. Compared with dose mean lineal energy of (60)Co gamma rays, the estimated RBEs at low doses are given for the X rays at different depths in the tissue. The RBEs at clinically relevant doses, as a function of depth, are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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