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Enregistrement W2111713436 · doi:10.1158/0008-5472.can-07-5597

Transforming Growth Factor–β Regulates Mammary Carcinoma Cell Survival and Interaction with the Adjacent Microenvironment

2008· article· en· W2111713436 sur OpenAlexaff
Brian Bierie, Daniel G. Stover, Ty W. Abel, Anna Chytil, Agnieszka E. Gorska, Mary Aakre, Elizabeth Forrester, Howard H. Yang, Kay‐Uwe Wagner, Harold L. Moses

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMayo Clinic
Mots-clésBiologyMammary tumorCancer researchMouse mammary tumor virusStromal cellTransforming growth factorTumor microenvironmentProgenitor cellTumor progressionEndocrinologyImmunologyCancerCell biologyStem cellVirusBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transforming growth factor (TGF)-beta signaling has been associated with early tumor suppression and late tumor progression; however, many of the mechanisms that mediate these processes are not known. Using Cre/LoxP technology, with the whey acidic protein promoter driving transgenic expression of Cre recombinase (WAP-Cre), we have now ablated the type II TGF-beta receptor (T beta RII) expression specifically within mouse mammary alveolar progenitors. Transgenic expression of the polyoma virus middle T antigen, under control of the mouse mammary tumor virus enhancer/promoter, was used to produce mammary tumors in the absence or presence of Cre (T beta RII((fl/fl);PY) and T beta RII((fl/fl);PY;WC), respectively). The loss of TGF-beta signaling significantly decreased tumor latency and increased the rate of pulmonary metastasis. The loss of TGF-beta signaling was significantly correlated with increased tumor size and enhanced carcinoma cell survival. In addition, we observed significant differences in stromal fibrovascular abundance and composition accompanied by increased recruitment of F4/80(+) cell populations in T beta RII((fl/fl);PY;WC) mice when compared with T beta RII((fl/fl);PY) controls. The recruitment of F4/80(+) cells correlated with increased expression of known inflammatory genes including Cxcl1, Cxcl5, and Ptgs2 (cyclooxygenase-2). Notably, we also identified an enriched K5(+) dNp63(+) cell population in primary T beta RII((fl/fl);PY;WC) tumors and corresponding pulmonary metastases, suggesting that loss of TGF-beta signaling in this subset of carcinoma cells can contribute to metastasis. Together, our current results indicate that loss of TGF-beta signaling in mammary alveolar progenitors may affect tumor initiation, progression, and metastasis through regulation of both intrinsic cell signaling and adjacent stromal-epithelial interactions in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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