Epidemiological and nutritional research on prevention of cardiovascular disease in China
Notice bibliographique
Résumé
Anthropological evidence suggests that regional differences in eating practices may be characterized by sub-ethnicity. Hakka is one sub-ethnicity who still retain a unique way of life in China. A field survey on diet and health among the Hakka people was undertaken in 1994. Approximately 200 participants were interviewed for their medical history, life-style and food habits. Blood pressure, body mass index, blood sample, 24 h urine and electrocardiogram were collected. The food samples taken from one tenth of the participants were analyzed for the ingredients in their daily meals. From this survey the prevalence of hypertension in Hakka was approximately 10 %. The sodium/potassium ratio was lower than that in Guangzhou and comparable with that in Okinawa, the island of longevity in Japan. For men, taurine level was found to be close to that in Mediterranean countries, where there is low mortality from cardiovascular diseases. For women, the taurine level was even higher, approximating that of Japanese women, who show the greatest longevity and lowest cardiac mortality worldwide. Less obesity was found in Hakka people than that in the US, Canada or Japan. These findings suggest that the following are the major reasons for these positive findings: the Hakka people maintain traditional food habits and maintain active awareness of their health; the major foods are rice, fish, vegetables and fruits; wide use of soybeans; extensive consumption of visceral organs which have rich source of trace elements. These eating practices and nutritional patterns may be beneficial factors for preventing atherosclerosis and hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».