Clinical Profile and Outcome of Acute Respiratory Failure in Children: A Prospective Study in a Tertiary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background : It was to study the clinical pattern of acute respiratory failure in children from 1 month to 15 years of age and to determine the outcome of respiratory failure in relation to underlying etiology and associated factors. Methods : A hospital-based prospective study was conducted on 115 children in the age group from 1 month to 15 years. The duration of the study was 18 months. Acute respiratory failure was identified in any patient presenting with respiratory arrest or respiratory distress with SpO 2 60 mm Hg. Results: Maximum patients (56.52%) were observed in the age group of 1 month to 1 year and majority was males. Pulmonary diseases accounted for majority (62.60%) of cases, followed by nervous system (23.50%), sepsis (9.56%) and cardiovascular system diseases (4.34%). The respiratory failure was classified into three types based on ABG analysis, of which hypoxic respiratory failure (type 1) was the commonest (74.78%). The commonest cause of respiratory failure and mortality was bronchopneumonia (42.60%). About one-third of the patients (33.91%) required ventilation support. Overall mortality rate was 14.14%. Among the malnourished children maximum number had grade IV malnutrition, and the mortality rate increased with the grade of malnutrition. Conclusion : The commonest type of respiratory failure was hypoxic type, and bronchopneumonia was the commonest cause of mortality. Int J Clin Pediatr. 2014;3(2):46-50 doi: http://dx.doi.org/10.14740/ijcp145w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».