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Enregistrement W2111720608 · doi:10.1002/jcb.25202

Piperine From Black Pepper Inhibits Activation‐Induced Proliferation and Effector Function of T Lymphocytes

2015· article· en· W2111720608 sur OpenAlexafffund
Carolyn D. Doucette, Gemma Rodgers, Robert Liwski, David W. Hoskin

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePiperaceae Chemical and Biological Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNova Scotia Health Research FoundationCrohn's and Colitis Foundation of Canada
Mots-clésPiperineCytotoxic T cellIL-2 receptorT cellChemistryFOXP3BiologyPharmacologyCell biologyImmunologyBiochemistryImmune systemIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piperine is a major alkaloid component of black pepper (Piper nigrum Linn), which is a widely consumed spice. Here, we investigated the effect of piperine on mouse T lymphocyte activation. Piperine inhibited polyclonal and antigen-specific T lymphocyte proliferation without affecting cell viability. Piperine also suppressed T lymphocyte entry into the S and G2 /M phases of the cell cycle, and decreased expression of G1 -associated cyclin D3, CDK4, and CDK6. In addition, piperine inhibited CD25 expression, synthesis of interferon-γ, interleukin (IL)-2, IL-4, and IL-17A, and the generation of cytotoxic effector cells. The inhibitory effect of piperine on T lymphocytes was associated with hypophosphorylation of Akt, extracellular signal-regulated kinase, and inhibitor of κBα, but not ZAP-70. The ability of piperine to inhibit several key signaling pathways involved in T lymphocyte activation and the acquisition of effector function suggests that piperine might be useful in the management of T lymphocyte-mediated autoimmune and chronic inflammatory disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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