Design of Hybrid MnO<sub>2</sub>‐Polymer‐Lipid Nanoparticles with Tunable Oxygen Generation Rates and Tumor Accumulation for Cancer Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Manganese dioxide (MnO 2 ) nanoparticles (NPs) were discovered in previous work to be effective in improving tumor oxygenation (hypoxia) and reducing H 2 O 2 and acidity in the tumor microenvironment (TME) via local injection. To develop MnO 2 formulations useful for clinical application, hybrid NPs are designed with tailored hydrophobicity and structure suitable for intravenous injection, with good blood circulation, biocompatibility, high tumor accumulation, and programmable oxygen generation rate. Two different hybrid NPs are constructed by embedding polyelectrolyte‐MnO 2 (PMD) in hydrophilic terpolymer/protein‐MnO 2 (TMD) or hydrophobic polymer/lipid‐MnO 2 (LMD) matrices. The in vitro reactivity of the MnO 2 toward H 2 O 2 is controlled by matrix material and NP structure and dependent on pH with up to two‐fold higher O 2 generation rate at acidic (tumor) pH than at systemic pH. The hybrid NPs are found to be safe to cells in vitro and organs in vivo and effectively decrease tumor hypoxia and hypoxia‐inducible‐factor‐1alpha through local or systemic administration. Fast acting TMD reduces tumor hypoxia by 70% in 0.5 h by local injection. Slow acting LMD exhibits superior tumor accumulation and retention through the systemic administration and decreased hypoxia by 45%. These findings encourage a broader use of hybrid MD NPs to overcome TME factors for cancer treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle