Impacts of avian influenza virus on animal production in developing countries.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reviews the (predominantly grey) literature on impacts of highly pathogenic avian influenza (HPAI) strain H5N1 and control responses on the livestock sector and associated industries in developing countries. The authors distinguish between impacts that arise directly through HPAI-related morbidity and mortality, those that are a consequence of public intervention to control or eradicate HPAI, and impacts that are mediated through market reactions. The paper further considers how these impacts propagate up- and downstream through related supply and distribution networks, how short-term reactions are followed by longer-term adjustments, how impacts include direct cost elements and foregone income, and why losses to the poultry sector will, at least to some extent, be 'passed on' on the one hand, for example through compensation, and, on the other hand, be compensated for by gains in other livestock subsectors. Differences in methodology applied in the reviewed reports result in a lack of comparability of estimates for HPAI 'costs/impacts' across countries and even within countries and are compounded by information deficits. Despite these shortcomings, the literature permits some significant conclusions to be drawn on the relative importance of direct and indirect impacts and on their distribution across different types of poultry producers. The paper ends by outlining directions of future research that combine epidemiology and economics to provide a framework for disease control decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».