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Enregistrement W2111733425 · doi:10.5194/amt-8-315-2015

Forecast indices from a ground-based microwave radiometer for operational meteorology

2015· article· en· W2111733425 sur OpenAlexaboutno aff
Domenico Cimini, M. Nelson, J. Güldner, Robert S. Ware

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosondeEnvironmental scienceMicrowave radiometerMeteorologyRadiometerAltitude (triangle)HumidityConvective available potential energyRemote sensingAtmospheric sciencesConvectionGeographyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Today, commercial microwave radiometer profilers (MWRPs) are robust and unattended instruments providing real-time, accurate atmospheric observations at ~ 1 min temporal resolution under nearly all weather conditions. Common commercial units operate in the 20–60 GHz frequency range and are able to retrieve profiles of temperature, vapour density, and relative humidity. Temperature and humidity profiles retrieved from MWRP data are used here to feed tools developed for processing radiosonde observations to obtain values of forecast indices (FIs) commonly used in operational meteorology. The FIs considered here include K index, total totals, KO index, Showalter index, T1 gust, fog threat, lifted index, S index (STT), Jefferson index, microburst day potential index (MDPI), Thompson index, TQ index, and CAPE (convective available potential energy). Values of FIs computed from radiosonde and MWRP-retrieved temperature and humidity profiles are compared in order to quantitatively demonstrate the level of agreement and the value of continuous FI updates. This analysis is repeated for two sites at midlatitude, the first one located at low altitude in central Europe (Lindenberg, Germany) and the second one located at high altitude in North America (Whistler, Canada). It is demonstrated that FIs computed from MWRPs well correlate with those computed from radiosondes, with the additional advantage of nearly continuous updates. The accuracy of MWRP-derived FIs is tested against radiosondes, taken as a reference, showing different performances depending upon index and environmental situation. Overall, FIs computed from MWRP retrievals agree well with radiosonde values, with correlation coefficients usually above 0.8 (with few exceptions). We conclude that MWRP retrievals can be used to produce meaningful FIs, with the advantage (with respect to radiosondes) of nearly continuous updates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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