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Enregistrement W2111734332 · doi:10.5539/jas.v7n4p87

Characterization of Oil Yield and Quality in Shatter-Resistant Dwarf Sesame Produced in Virginia, USA

2015· article· en· W2111734332 sur OpenAlexvenueno aff
Harbans L. Bhardwaj, Anwar A. Hamama, Mark E. Kraemer, D. Ray Langham

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSesame and Sesamin Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSowingCultivarYield (engineering)Sesame oilCropHorticultureFatty acidAgronomyAnimal scienceBiologyChemistrySesamum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sesame has potential as an alternative crop for former tobacco farmers in eastern USA to increase agricultural diversification and enhance farm incomes. Oil yield and quality of five shatter-resistant and dwarf sesame cultivars when grown using rows 37.5 cm or 75 cm apart were evaluated. Sesame was planted on 23 May and 8 Jun. (PT1) during 2011 and on 17 and 9 Jul. (PT2) during 2012. Early planting (Late May to early June) resulted in 716.6 kg oil/ha as compared to 479.6 kg oil/ha from late planting (early June to mid-July). The closer row spacing of 37.5 cm out-yielded the wider row spacing of 75 cm by about 34% for oil yield. Early planting increased the contents of C16:0, C20:0, C18:1, and C20:1 fatty acids whereas late planting increased the contents of C18:2 and C18:3 fatty acids. Contents of total saturated fatty acids and mono-unsaturated fatty acids were also greater after early planting as compared to those after late plantings. Closer row spacing of 37.5 cm resulted in significantly higher contents of C20:1 and saturated fatty acids in the oil as compared to the wider row spacing of 75 cm. Sesame seed produced in Virginia contained 6.8% more oil than that produced in Texas (45. 5 vs. 42.6%, respectively). The results indicated that sesame could be produced in the mid-Atlantic region of USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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