Thermal and mechanical properties of POSS-Cyanate ester/epoxy nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
A new cyanate ester functionalized polyhedral oligomeric silsesquioxane (POSS-Cy) monomer was prepared by reacting hydroxyl functionalized POSS-OH with cyanogen bromide (CNBr) in the presence of triethylamine (Et 3 N). The precursor POSS-OH and the corresponding cyanate ester POSS-Cy were characterized by Fourier transform infrared (FTIR), 1 H and 13 C nuclear magnetic resonance ( 13 C-NMR) spectral techniques. Nanocomposites were prepared by reacting diglycidylether of bisphenol-A, POSS-Cy and 4,4’-diaminodiphenylmethane (DDM). The structure of the cross-linked networks was confirmed by FT-IR. The POSS particles formed clusters in some regions leading to phase separation as revealed by scanning electron microscopy (SEM) analysis. Dynamic mechanical analysis (DMA) shows that the glass transition temperature decreases from 161 o C to 155 o C when the POSS-Cy content was increased from 0% to 15%. But, the T 10% of the epoxy resin (369 o C) increased significantly (404°C) on incorporating 15% of POSS-Cy. The LOI values indicate that these blends have good flame-retardant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».