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Enregistrement W2111741040 · doi:10.1109/58.883543

A 100-200 MHz ultrasound biomicroscope

2000· article· en· W2111741040 sur OpenAlexaff
D.A. Knspik, B.G. Starkoski, Charles J. Pavlin, F. Stuart Foster

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensHealth Sciences CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasoundTransducerFrame rateMaterials scienceAttenuationOpticsImage resolutionUltrasonic sensorBiomedical engineeringLithium niobateAcousticsPhysicsOptoelectronicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of higher frequency ultrasound imaging systems affords a unique opportunity to visualize living tissue at the microscopic level. This work was undertaken to assess the potential of ultrasound imaging in vivo using the 100-200 MHz range. Spherically focused lithium niobate transducers were fabricated. The properties of a 200 MHz center frequency device are described in detail. This transducer showed good sensitivity with an insertion loss of 18 dB at 200 MHz. Resolution of 14 /spl mu/m in the lateral direction and 12 /spl mu/m in the axial direction was achieved with f/1.14 focusing. A linear mechanical scan system and a scan converter were used to generate B-scan images at a frame rate up to 12 frames per second. System performance in B-mode imaging is limited by frequency dependent attenuation in tissues. An alternative technique, zone-focus image collection, was investigated to extend depth of field. Images of coronary arteries, the eye, and skin are presented along with some preliminary correlations with histology. These results demonstrate the feasibility of ultrasound biomicroscopy In the 100-200 MHz range. Further development of ultrasound backscatter imaging at frequencies up to and above 200 MHz will contribute valuable information about tissue microstructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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