Developing Evidence‐Based Interventions for Foster Children: An Example of a Randomized Clinical Trial with Infants and Toddlers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children who enter foster care have usually experienced maltreatment as well as disruptions in relationships with primary caregivers. These children are at risk for a host of problematic outcomes. However, there are few evidence‐based interventions that target foster children. This article presents preliminary data testing the effectiveness of an intervention, Attachment and Biobehavioral Catch‐up, to target relationship formation in young children in the foster care system. Children were randomly assigned to the experimental intervention that was designed to enhance regulatory capabilities or to a control intervention. In both conditions, the foster parents received in‐home training for 10 weekly sessions. Post‐intervention measures were collected 1 month following the completion of the training. Outcome measures included children's diurnal production of cortisol (a stress hormone), and parent report of children's problem behaviors. Children in the experimental intervention group had lower cortisol values than children in the control intervention. Also, the experimental intervention parents reported fewer behavior problems for older versus younger foster children. Results provide preliminary evidence of the effectiveness of an intervention that targets children's regulatory capabilities and serve as an example of how interventions can effectively target foster children in the child welfare system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle