Tobacco on campus: industry marketing and tobacco control policy among post-secondary institutions in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Post-secondary institutions provide a unique opportunity to implement and evaluate leading edge tobacco policies, while influencing a key group of young adults. To date, however, we know little about the tobacco control environment at post-secondary institutions outside the USA. DESIGN: Telephone surveys were conducted with campus informants from 35 post-secondary institutions in Canada to evaluate tobacco control policies and the presence of tobacco marketing on campus. MAIN OUTCOME MEASURES: Tobacco marketing on campus, tobacco control policies, and attitudes towards tobacco control. RESULTS: The findings indicate that tobacco marketing is prevalent among post-secondary institutions in Canada. Every university and half of all colleges surveyed had participated in some form of tobacco marketing in the past year. Among universities, 80% had run a tobacco advertisement in their paper and 18% had hosted a tobacco sponsored nightclub event. Tobacco control policies varied considerably between institutions. Although several campuses had introduced leading edge policies, such as campus wide outdoor smoking restrictions and tobacco sales bans, there is a general lack of awareness of tobacco issues among campus decision makers and fundamental public health measures, such as indoor smoke-free policies, have yet to be introduced in many cases. CONCLUSIONS: Post-secondary institutions in Canada remain tobacco friendly environments. Without increased direction and support from the public health community, post-secondary institutions will continue to lag behind, rather than lead current policy standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».