Agricultural land use alters the seasonality and magnitude of stream metabolism
Notice bibliographique
Résumé
We present a comprehensive data set of gross primary production (GPP) and ecosystem respiration (ER) in open‐canopy, nutrient‐rich streams draining row‐crop agriculture in the midwestern United States. We used two approaches to characterize temporal and spatial variation in whole‐stream metabolism: continuous measurements in one agricultural stream for 1 yr, and periodic daily measurements in six agricultural streams on six dates spanning summer, autumn, and winter. Continuous measurements revealed high rates of GPP (range: 0.1 to 22.0 g O 2 m −2 d −1 ) and ER (range: −0.9 to −34.8 g O 2 m −2 d −1 ) that varied seasonally with light availability and temperature. GPP and ER were correlated during periods of high autotrophic production, suggesting that autotrophic respiration comprised a large portion of ER; however, the GPP : ER ratio exceeded 1 for only 4% of the year. While there were distinct temporal patterns in metabolism in one agricultural stream, rates of GPP and ER were similar among six streams when assessed via periodic daily measurements, and 26% of all periodic daily measurements were autotrophic with GPP : ER > 1. However, these periodic measurements were collected under baseflow conditions and may have overestimated the extent of autotrophy in agricultural streams. Overall, the open canopy and elevated nutrients of agricultural streams resulted in higher rates of GPP and ER compared with more pristine systems. Estimates of metabolism are needed from underrepresented systems to accurately quantify carbon fluxes from fluvial ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».