Anti-diabetic drug use and the risk of motor vehicle crash in the elderly.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of the risk of motor vehicle crash associated with diabetes have produced conflicting results. OBJECTIVES: To assess whether the use of anti-diabetic drugs among the elderly increases the risk of motor vehicle crash. METHODS: The computerized databases of the various universal insurance programs of Québec were linked to form a cohort of all 224,734 elderly drivers that was followed from 1990-1993. Using a nested case-control approach, all 5,579 drivers involved in an injurious crash (cases) and a random sample of 13,300 control subjects were identified. Exposure to anti-diabetic drugs was assessed in the year preceding the index date, namely the date of the crash for the cases and a randomly selected date during follow-up for the controls. RESULTS: The adjusted rate ratio of an injurious crash was 1.4 (95% CI: 1.0-2.0) for current users of insulin monotherapy relative to non-users and 1.3 (95% CI: 1.0-1.7) for sulfonylurea and metformin combined. Monotherapy, using either a sulfonylurea or metformin, was not associated with an increased risk. There was a dose-response effect in subjects using high doses of combined oral therapy (RR 1.4; 95% CI: 1.0-2.0). For users of insulin monotherapy or of high doses of combined oral therapy, the increase corresponds to an excess rate of 32 crashes per 10,000 elderly drivers per year. CONCLUSIONS: L Elderly drivers treated with insulin monotherapy or a combination of sulfonylurea and metformin, especially at high doses, have a small increased risk of injurious crashes. There is no increased risk associated with any regimen of oral monotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».