HIV Testing and Counselling in Colombia: Local Experience on Two Different Recruitment Strategies to Better Reach Low Socioeconomic Status Communities
Notice bibliographique
Résumé
HIV testing rates remain very low in Colombia, with only 20% of individuals at risk ever tested. In order to tackle this issue, the Corporacion de Lucha Contra el Sida (CLS) has implemented a multidisciplinary, provider-initiated, population-based HIV testing/counselling strategy named BAFI. In this report, we describe the experience of CLS at reaching populations from low socioeconomic backgrounds in 2008-2009. Two different approaches were used: one led by CLS and local health care providers (BAFI-1) and the other by CLS and community leaders (BAFI-2). Both approaches included the following: consented HIV screening test, a demographic questionnaire, self-reported HIV knowledge and behaviour questionnaires, pre- and posttest counselling, confirmatory HIV tests, clinical follow-up, access to comprehensive care and antiretroviral treatment. A total of 2085 individuals were enrolled in BAFI-1 and 363 in BAFI-2. The effectiveness indicators for BAFI-1 and BAFI-2, respectively, were HIV positive-confirmed prevalence = 0.29% and 3.86%, return rate for confirmatory results = 62.5% and 93.7%, return rate for comprehensive care = 83.3% and 92.8%, and ART initiation rate = 20% and 76.9%. Although more people were reached with BAFI-1, the community-led BAFI-2 was more effective at reaching individuals with a higher prevalence of behavioural risk factors for HIV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».