HIV Testing and Counselling in Colombia: Local Experience on Two Different Recruitment Strategies to Better Reach Low Socioeconomic Status Communities
Notice bibliographique
Résumé
HIV testing rates remain very low in Colombia, with only 20% of individuals at risk ever tested. In order to tackle this issue, the Corporacion de Lucha Contra el Sida (CLS) has implemented a multidisciplinary, provider-initiated, population-based HIV testing/counselling strategy named BAFI. In this report, we describe the experience of CLS at reaching populations from low socioeconomic backgrounds in 2008-2009. Two different approaches were used: one led by CLS and local health care providers (BAFI-1) and the other by CLS and community leaders (BAFI-2). Both approaches included the following: consented HIV screening test, a demographic questionnaire, self-reported HIV knowledge and behaviour questionnaires, pre- and posttest counselling, confirmatory HIV tests, clinical follow-up, access to comprehensive care and antiretroviral treatment. A total of 2085 individuals were enrolled in BAFI-1 and 363 in BAFI-2. The effectiveness indicators for BAFI-1 and BAFI-2, respectively, were HIV positive-confirmed prevalence = 0.29% and 3.86%, return rate for confirmatory results = 62.5% and 93.7%, return rate for comprehensive care = 83.3% and 92.8%, and ART initiation rate = 20% and 76.9%. Although more people were reached with BAFI-1, the community-led BAFI-2 was more effective at reaching individuals with a higher prevalence of behavioural risk factors for HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».