Direct Metal Laser Sintering Titanium Dental Implants: A Review of the Current Literature
Notice bibliographique
Résumé
Statement of Problem. Direct metal laser sintering (DMLS) is a technology that allows fabrication of complex-shaped objects from powder-based materials, according to a three-dimensional (3D) computer model. With DMLS, it is possible to fabricate titanium dental implants with an inherently porous surface, a key property required of implantation devices. Objective. The aim of this review was to evaluate the evidence for the reliability of DMLS titanium dental implants and their clinical and histologic/histomorphometric outcomes, as well as their mechanical properties. Materials and Methods. Electronic database searches were performed. Inclusion criteria were clinical and radiographic studies, histologic/histomorphometric studies in humans and animals, mechanical evaluations, and in vitro cell culture studies on DMLS titanium implants. Meta-analysis could be performed only for randomized controlled trials (RCTs); to evaluate the methodological quality of observational human studies, the Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used. Results. Twenty-seven studies were included in this review. No RCTs were found, and meta-analysis could not be performed. The outcomes of observational human studies were assessed using the NOS: these studies showed medium methodological quality. Conclusions. Several studies have demonstrated the potential for the use of DMLS titanium implants. However, further studies that demonstrate the benefits of DMLS implants over conventional implants are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».