Introducing the low switching frequency space vector modulated multimodular three-level converters for high power applications
Notice bibliographique
Résumé
High power force-commutated series-connected voltage source converters have recently found applications in SVC and DC transmission station, high power drive systems and reactive power compensation units. Requirements for very high system efficiency, and also relatively slow high power switching devices, GTO's, impose low switching frequencies, typically a few hundred Hz, modulation techniques. Multimodule power converter structures have been proposed to establish a reconciliation between low switching frequency and high quality output voltage. Recently, the introduction of multilevel converter concept, has added impetus to this line of research and multimodule three level inverter structures become feasible. Individual converter units in multimodule converter can be switched either by PWM or by single pulse switching techniques. Among all various pulse width modulation strategies developed for multilevel converters, space vector modulation, because of its flexibility to optimize switching patterns, and to balance the dc side capacitor voltages, stands out. Despite its advantages, no proposal has been reported yet to demonstrate how SVM can be employed in multimodular multilevel high power structures. This paper presents a novel low switching frequency SVM in conjunction with a modified delayed sampling principle for generating the switching patterns of individual GTO-based three-level units of a multimodule converter structure. Alternative switching strategies are compared with respect to their impact on output voltage spectrum, switching frequency and THD. The validity of the proposed schemes has been verified by simulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».