Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most common human cell-based therapy applied today is hematopoietic stem cell (HSC) transplantation. HSCs can be defined by two essential properties: self-renewal and multilineage hematopoietic differentiation. These combined HSC properties allow them to differentiate into all blood cell types (multilineage) in a sustained manner for the lifetime of the animal, which requires their ability to make cellular copies of themselves (self-renewal). These features can be tested by transplantation from donor to recipient and provide a functional basis to define and identify HSCs. Currently, human bone marrow (BM), mobilized peripheral blood, and umbilical cord blood (CB) represent the major sources of transplantable HSCs, but their availability for use is limited by both quantity and compatibility. Although increasing evidence suggests that somatic HSCs can be expanded to meet current needs, their in vivo potential is concomitantly compromised after ex vivo culture. Pluripotent human embryonic stem cells (hESCs) may provide an alternative. hESCs possess indefinite proliferative capacity in vitro, and have been shown to differentiate into the hematopoietic cell fate, giving rise to erythroid, myeloid, and lymphoid lineages using a variety of differentiation procedures. In most cases, hESC-derived hematopoietic cells show similar clonogenic progenitor capacity and primitive phenotype to somatic sources of hematopoietic progenitors, but possess limited in vivo repopulating capacity when transplanted into immunodeficient mice. Although this suggests HSC function can be derived from hESCs, the efficiency and quality of these cells must be characterized using surrogate models for potential clinical applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle