Notice bibliographique
Résumé
The most common human cell-based therapy applied today is hematopoietic stem cell (HSC) transplantation. HSCs can be defined by two essential properties: self-renewal and multilineage hematopoietic differentiation. These combined HSC properties allow them to differentiate into all blood cell types (multilineage) in a sustained manner for the lifetime of the animal, which requires their ability to make cellular copies of themselves (self-renewal). These features can be tested by transplantation from donor to recipient and provide a functional basis to define and identify HSCs. Currently, human bone marrow (BM), mobilized peripheral blood, and umbilical cord blood (CB) represent the major sources of transplantable HSCs, but their availability for use is limited by both quantity and compatibility. Although increasing evidence suggests that somatic HSCs can be expanded to meet current needs, their in vivo potential is concomitantly compromised after ex vivo culture. Pluripotent human embryonic stem cells (hESCs) may provide an alternative. hESCs possess indefinite proliferative capacity in vitro, and have been shown to differentiate into the hematopoietic cell fate, giving rise to erythroid, myeloid, and lymphoid lineages using a variety of differentiation procedures. In most cases, hESC-derived hematopoietic cells show similar clonogenic progenitor capacity and primitive phenotype to somatic sources of hematopoietic progenitors, but possess limited in vivo repopulating capacity when transplanted into immunodeficient mice. Although this suggests HSC function can be derived from hESCs, the efficiency and quality of these cells must be characterized using surrogate models for potential clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».