Minimising Insecticide Application in the Control of Insect Pests of Cowpea (Vigna Unguiculata (L) WALP) in Delta State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Many commercial cowpea farmers control insect pests on cowpea with synthetic chemicals and may sometimes spray their farms during the growing season as many as 8 to 10 times. This leads to health hazards and environmental pollution. The present study was conducted to reduce the number of times, cypermethrin (conventional chemical) is applied before harvest and still, produce the expected cowpea grains. The experiments were carried out in two agro-ecological zones - Asaba and Abraka of Delta State during the late cropping season. The experiments consisted of 4 treatments - cowpea plots sprayed 4 times (at 7 days’ intervals), cowpea plots sprayed 5 times (at 10 days’ intervals), cowpea plots whose insect infestation were monitored before chemical application and control plots (without chemical treatment). Each treatment was replicated 3 times. The experiments were organised into a randomised complete block design (RCBD). The results indicated that cypermethrin controlled the major insect pests of cowpea. Second, grain yield was high at both locations; significant differences did not exist (P>0.05) in insect number and grain yield among the treatments. The study provides the evidence that (i) high cowpea grain yield is obtained at reduced number of chemical application of 4 or 5 times during the growing season (ii) Grain yield was significantly (P<0.05) higher at Abraka with1400.60kg ha-1 than Asaba (714.40kg ha-1) during the late cropping season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».