Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of pain sufferers experience images when in pain. The most distressing of these images (the Index image) provokes intense emotional reactions, appraisal shifts, and increases in pain. The ability of pain sufferers to rescript their Index images, and the consequences of doing so, remain to be determined. AIMS: To assess the effects upon emotions, appraisals and pain experience of rescripting Index images in pain sufferers. METHOD: The Index images of a group of 55 pain sufferers were assessed using a voluntary image induction procedure (VIE) to obtain basal levels of pain, appraisal and emotion. Participants were than randomly allocated to one of two groups: Rescripted Image repetition or Index Image repetition. The two groups were compared on their responses to their Index and Rescripted images respectively. RESULTS: The participants found it easy to rescript their distressing Index images. During rescripting, they reported dramatic reductions in emotion, negative appraisals, and pain. The clinically and statistically significant decrements in pain were found independent of reductions in emotion. The pain levels during rescripting were significantly below their basal levels, with 49% reporting no pain at all while viewing a rescripted image. These changes were not a function of image repetition. CONCLUSION: Index images of pain sufferers can be easily elicited and rescripted. Rescripting leads to remarkable reductions in emotion, cognitions and pain levels that are not attributable to image repetition. The significant reductions in pain were independent of reductions in emotion. The implications of these results for CBT approaches to pain management are considered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle