Population-based epidemiology of intensive care: critical importance of ascertainment of residency status
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Few studies evaluating the epidemiology of critical illness have used strict population-based designs that exclude subjects external to the base population. The objective of this study was to evaluate the potential effects of inclusion of nonresidents in population-based studies in intensive care. METHODS: A population-based cohort study including all adults admitted to Calgary Health Region (CHR) multidisciplinary and cardiovascular surgical intensive care units (ICUs) between 1 May 1999 and 30 April 2003 was conducted. A comparison of patients resident and nonresident in the base population was then performed. RESULTS: A total of 12,193 adult patients had at least one admission to an ICU; 7767 (63.7%) were CHR residents, for an incidence of 263.7 per 100,000 per year. Male CHR residents were at significant increased risk for ICU admission as compared with females (330.5 per 100,000 versus 198.2 per 100,000; relative risk, 1.67; 95% confidence interval, 1.59-1.74; P < 0.0001), as were CHR residents aged 65 years and older as compared with younger patients (1719.9 per 100,000 versus 238.7 per 100,000; relative risk, 7.21; 95% confidence interval, 6.95-7.47; P < 0.0001). The mortality rate was significantly lower among non-CHR residents (12.7%) as compared with CHR residents (20.0%; P < 0.0001). Logistic regression modeling identified CHR residency as an independent risk factor for death (odds ratio, 1.4; 95% confidence interval, 1.2-1.5; P < 0.0001). CONCLUSION: This study provides information on the incidence of and demographic risk factors for admission to ICUs in a defined population. Inclusion of patients that are nonresident in base study populations may lead to gross errors in determination of the occurrence and outcomes of critical illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».