Optimising monitoring in the management of Crohn's disease: A physician's perspective
Notice bibliographique
Résumé
Management of Crohn's disease has traditionally placed high value on subjective symptom assessment; however, it is increasingly appreciated that patient symptoms and objective parameters of inflammation can be disconnected. Therefore, strategies that objectively monitor inflammatory activity should be utilised throughout the disease course to optimise patient management. Initially, a thorough assessment of the severity, location and extent of disease is needed to ensure a correct diagnosis, identify any complications, help assess prognosis and select appropriate therapy. During follow-up, clinical decision-making should be driven by disease activity monitoring, with the aim of optimising treatment for tight disease control. However, few data exist to guide the choice of monitoring tools and the frequency of their use. Furthermore, adaption of monitoring strategies for symptomatic, asymptomatic and post-operative patients has not been well defined. The Annual excHangE on the ADvances in Inflammatory Bowel Disease (IBD Ahead) 2011 educational programme, which included approximately 600 gastroenterologists from 36 countries, has developed practice recommendations for the optimal monitoring of Crohn's disease based on evidence and/or expert opinion. These recommendations address the need to incorporate different modalities of disease assessment (symptom and endoscopic assessment, measurement of biomarkers of inflammatory activity and cross-sectional imaging) into robust monitoring. Furthermore, the importance of measuring and recording parameters in a standardised fashion to enable longitudinal evaluation of disease activity is highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».