Development and Validation of the Atrial Fibrillation Effect on QualiTy-of-Life (AFEQT) Questionnaire in Patients With Atrial Fibrillation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) has a deleterious impact on health-related quality-of-life (HRQoL), but measuring this outcome is difficult. A comprehensive, validated, disease-specific questionnaire to measure the spectrum of QoL domains affected by AF and its treatment is not available. We developed and validated a 20-item questionnaire, Atrial Fibrillation Effect on QualiTy-of-life (AFEQT), in a 6-center, prospective, observational study. METHODS AND RESULTS: Factor analyses established 4 conceptual domains (Symptoms, Daily Activities, Treatment Concern, and Treatment Satisfaction) from which individual domain and global scores were calculated. Participants from 6 centers completed the AFEQT at baseline, at month 1, and at month 3. Psychometric analyses included internal consistency and known-group validity. Test-retest reliability was assessed by comparing 1-month changes in scores among those with no change in therapy. Effect size was used to assess responsiveness after intervention. Among 219 patients age 62±11.9 years, 94% completed the AFEQT at baseline and 3 months; 66% had paroxysmal, 24% persistent, 5% longstanding persistent, and 5% permanent AF. Internal consistency was >0.88 for all scales. Lower AFEQT scores were observed with increased AF severity, categorized as asymptomatic, mild, moderate and severe, respectively: 71.2±20.6, 71.3±19.2, 57.9±19.0, and 42.0±21.2. Intraclass correlations for Overall, Symptoms, Daily Activities, Treatment Concern, and Satisfaction scores were 0.8, 0.5, 0.8, 0.7, and 0.7, respectively. Changes in 3-month scores were larger after ablation than with pharmacological adjustments, and both were greater than those observed in stable patients. CONCLUSIONS: This initial validation of AFEQT supports its use as an outcome in studies and a means to clinically follow patients with AF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle