Hypoxemia-induced leptin secretion: a mechanism for the control of food intake in diseased fish
Notice bibliographique
Résumé
Leptin is a potent anorexigen, but little is known about the physiological conditions under which this cytokine regulates food intake in fish. In this study, we characterized the relationships between food intake, O2-carrying capacity, liver leptin-A1 (lep-a1) gene expression, and plasma leptin-A1 in rainbow trout infected with a pathogenic hemoflagellate, Cryptobia salmositica. As lep gene expression is hypoxia-sensitive and Cryptobia-infected fish are anemic, we hypothesized that Cryptobia-induced anorexia is mediated by leptin. A 14-week time course experiment revealed that Cryptobia-infected fish experience a transient 75% reduction in food intake, a sharp initial drop in hematocrit and hemoglobin levels followed by a partial recovery, a transient 17-fold increase in lep-a1 gene expression, and a sustained increase in plasma leptin-A1 levels. In the hypothalamus, peak anorexia was associated with decreases in mRNA levels of neuropeptide Y (npy) and cocaine- and amphetamine-regulated transcript (cart), and increases in agouti-related protein (agrp) and pro-opiomelanocortin A2 (pomc). In contrast, in non-infected fish pair-fed to infected animals, lep-a1 gene expression and plasma levels did not differ from those of non-infected satiated fish. Pair-fed fish were also characterized by increases in hypothalamic npy and agrp, no changes in pomc-a2, and a reduction in cart mRNA expression. Finally, peak infection was characterized by a significant positive correlation between O2-carrying capacity and food intake. These findings show that hypoxemia, and not feed restriction, stimulates leptin-A1 secretion in Cryptobia-infected rainbow trout and suggest that leptin contributes to anorexia by inhibiting hypothalamic npy and stimulating pomc-a2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».