Susceptibility of the In-shell Brazil Nut Mycoflora and Aflatoxin Contamination to Ozone Gas Treatment during Storage
Notice bibliographique
Résumé
The effect on fungi load, toxigenic Aspergillus strains and aflatoxin (AFL) contamination of stored in-shell Brazil nut (Bertholletia excelsa H.B.K.) ozone (O3) gas treated were evaluated. Groups of nuts obtained from retail market were submitted to O3 atmosphere at different concentrations (10, 14, 31.5 mg/l) and stored for 180 days. The O3 treatment affected Brazil nuts mycoflora growth, reduced their moisture content (mc) and degraded AFLs. From the three O3 concentrations applied, 31 mg/l (5 hours exposition) was able to successfully destroy fungi contamination (initial: 4.83 logcfu/g to ng-no grow), including the Aspergillus flavus and A. parasiticus species, since Day One after application. On the other hand, they were still able to grow, at the lower O3 concentrations (10; 14 mg/l), however only in the first days of storage and at reduced number though (from 4.83 to 3.5/3.3 logcfu/g, respectively). Despite of the O3 concentrations applied, AFLs were not detected in all nut samples O3 treated since Day One of application up to the method LOQ of 1.34 µg/kg except for 10 mg/kg). As expected, a reduction of mc (9.43 to 7.32 %) and aw (0.82 to 0.63) due to gas stream application was registered throughout the storage period, which increased with the O3 time of exposure resulting cruncher Brazil nuts. Apart from low cost and simple technology to be applied during storage in-land or in containers before shipping, O3 treatment it is a promising alternative for contamination control and is environment friendly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».