Geovisualization of Sub-surface Pipelines: A 3D Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This century has continued to witness an ever increasing reliance on Geographical Information Systems (GIS) technology for the management of utilities’ pipelines world over. Underground cables and pipelines are required to transport essential utilities such as oil, gas, water and electricity from one part of the city to another. Unlike on-surface pipelines, the fact that subsurface pipelines are hidden from the naked eyes makes them susceptible to neglect and damages without being easily noticed. Such damages and consequent pipe failures often have disastrous consequences on the environment and its inhabitants. A common source of subsurface pipeline damage is the accidental cutting of pipelines by excavation workers, oblivious of the precise underground location of such pipelines. This is largely due to the fact that pertinent decisions are usually taken using two dimensional (2D) maps as reference; however, information contained in 2D maps are often misinterpreted by both field workers and professionals alike.Three dimensional (3D) maps are increasingly becoming popular due to their ability to overcome the limitations inherent in (2D) maps. They also aid the proper conceptualization of subsurface pipelines thereby making it easier to work around these pipelines without endangering them. One major drawback though is the exorbitant cost of most of the GIS packages that support the 3D modelling and visualization of subsurface pipelines. Furthermore, the advanced languages used in building many of these packages make it difficult for non-GIS experts and professionals to relate with them. Since people from diverse disciplines (without strong GIS background) need to visualize and analyze these subsurface pipelines on a regular basis, it is pertinent to develop a system capable of performing basic 3D visualization functions, in addition to being user-friendly and highly affordable. This paper discusses such a technique, utilizing open-source software.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle