A study of reported factor VIII use around the world
Notice bibliographique
Résumé
Replacement therapy has significantly improved the life expectancy and lifestyle of people with haemophilia. The objectives of this article were to study the reported factor IX (FIX) use on a country-by-country basis and address the following question: Does the reported FIX use vary by national economies? We obtained data on the reported number of international units (IUs) of FIX used for 90 countries from the Marketing Research Bureau and the World Federation of Hemophilia. Results show that the reported FIX use varies considerably across national economies, even among the wealthiest of countries.Trends suggest that the reported FIX usage increases with increasing economic capacity and has been increasing over time. Trends also suggest that consumption of FIX has been increasing at a greater rate in high income countries. Given these trends, there will likely be an overall increase in the amount of FIX concentrates used in the treatment of haemophilia B. We also found that FIX use both in terms of IUs per capita and IUs per person provide a complete picture of the level of haemophilia care within a country. Such information is critical for planning efforts of national healthcare agencies to determine realistic budget priorities and pharmaceutical manufacturers to determine adequate production levels of FIX concentrates. By improving the data collection and surveillance of FIX use for the treatment of people with haemophilia B, we can identify trends and needs of patients and highlight best treatment practices among countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».