Improved outcome of preterm infants when delivered in tertiary care centers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies that compared outcomes of infants born outside tertiary care centers (outborn) with those born in tertiary care centers (inborn) did not account for admission illness severity and perinatal risks. The objective of this study was to examine whether outborn status is associated with higher mortality and morbidity, after adjustment for perinatal risks and admission illness severity (using the Score for Neonatal Acute Physiology, Version II [SNAP-II]) among preterm infants who were admitted to Neonatal Intensive Care Units (NICUs). METHODS: Logistic regression analysis was used to compare the risk-adjusted outcomes of 3769 singleton infants born at or before 32 weeks' gestation, who were admitted to 17 Canadian NICUs during 1996-1997. RESULTS: Outborn and inborn infants had significantly different gestational ages, perinatal risk factors (maternal hypertension, prenatal care, antenatal corticosteroid therapy, 5-minute Apgar score, delivery type, small for gestational age) and admission SNAP-II. Outborn infants were at higher risk of death (adjusted odds ratio [OR] 1.7, 95% confidence interval [CI] 1.2, 2.5), grade III or IV intraventricular hemorrhage (adjusted OR 2.2, 95% CI 1.5, 3.2), patent ductus arteriosus (adjusted OR 1.6, 95% CI 1.2, 2.1), respiratory distress syndrome (adjusted OR 4.8, 95% CI 3.6, 6.3), and nosocomial infection (adjusted OR 2.5, 95% CI 1.9, 3.3), even after adjusting for perinatal risks and admission illness severity. CONCLUSIONS: Outborn infants were less mature and more ill than inborn infants at NICU admission. However, even after adjustment for perinatal risks and admission illness severity, inborn infants had better outcomes than outborn infants. Our results support in-utero transfer of high-risk pregnancies to a tertiary level facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».