Downregulation of Tryptophan-related Metabolomic Profile in Rheumatoid Arthritis Synovial Fluid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Synovial fluid (SF) is one of the most important materials that reflect the pathophysiological process of arthritis. A metabolomic and lipidomic study of SF was performed with the aim of identifying tentative diagnostic markers or therapeutic candidates for rheumatoid arthritis (RA). METHODS: SF was aspirated from 10 patients with RA and 10 patients with osteoarthritis (OA). RA SF and OA SF were collected and analyzed by ultraperformance liquid chromatography quadruple time-of-flight mass spectrometry. Associations among clinical variables, laboratory results, and metabolic profiles were investigated. RESULTS: The metabolic pathways for carnitine, tryptophan, phenylalanine, arachidonic acid, and glycophospholipid were significantly upregulated in OA SF. The metabolic pathways for taurine, cholesterol ester, and the β-oxidation of pristine acid, linolenic acid, and sphingolipid were activated more in RA SF than in OA SF. In particular, the tryptophan pathway, which comprises kynurenine, indoleacetic acid, indole acetaldehyde, and N'-formylkynurenine, was downregulated. Interestingly, the levels of tryptophan metabolites kynurenine and N'-formylkynurenine, which are involved in immune tolerance, were significantly lower in RA SF compared with OA SF (p < 0.05), but the opposite pattern was observed for erythrocyte sedimentation rate (p < 0.01) and the levels of C-reactive protein (CRP; p < 0.01), rheumatoid factor (p < 0.01), and anticyclic citrullinated peptide antibody (p < 0.05). Kynurenine concentration correlated inversely with CRP concentration in RA SF but not in OA SF (r -0.65, p < 0.05). CONCLUSION: Advances in metabolomic techniques enabled us to delineate distinctive metabolic and lipidomic profiles in RA SF and OA SF. RA SF and OA SF showed distinct metabolic profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».