Contrasting the abundance, nitrogen, and carbon of epiphytic macrolichen species between host trees and soil types in a sub-boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Differences in lichen diversity and abundance and lichen N and C pools were examined across the two dominant host tree species ( Picea engelmannii Parry ex Engelm. × Picea glauca (Moench) Voss) and Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.)) and two soil types (fine- and coarse-textured soils) in an old-growth sub-boreal forest in central British Columbia, Canada. Forty-four epiphytic macrolichen species were identified across the study area. Hair lichen species, particularly nonsorediate Bryoria species, were more abundant in spruce on coarse-textured soils, while cyanolichens were most commonly observed in subalpine fir on fine-textured soils. Overall macrolichen biomass and C pools were greatest in subalpine fir trees on coarse-textured soils. The tripartite species Lobaria pulmonaria (L.) Hoffm. was the dominant macrolichen, particularly over fine-textured soils where its stand level biomass was greater than that of all other species combined. The N pools of L. pulmonaria in combination with the less abundant N-rich bipartite cyanolichens amounted to 7.5 ± 1.9 kg N·ha–1on fine-textured soils. These results indicate that epiphytic cyanolichens may make substantial contributions to ecosystem N despite their relatively insignificant contributions to overall forest biomass and C stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».