An Unhealthy Relationship: Viral Manipulation of the Nuclear Receptor Superfamily
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear receptor (NR) superfamily is a diverse group of over 50 proteins whose function is to regulate the transcription of a vast array of cellular genes. These proteins are able to tune transcription over an extremely dynamic range due to the fact that they may act as either transcriptional activators or repressors depending on promoter context and ligand status. Due to these unique properties, diverse families of viruses have evolved strategies to exploit NRs in order to regulate expression of their own genes and to optimize the cellular milieu to facilitate the viral lifecycle. While the specific NRs targeted by these viruses vary, the strategies used to target them are common. This is accomplished at the cis-level by incorporation of nuclear receptor response elements into the viral genome and at the trans-level by viral proteins that target NRs directly or indirectly to modulate their function. The specific NR(s) targeted by a particular virus are likely to be reflective of the tissue tropism of the virus in question. Thus, the essential role played by NRs in the replication cycles of such diverse viruses underscores the importance of understanding their functions in the context of specific infections. This knowledge will allow appropriate considerations to be made when treating infected individuals with hormone-associated diseases and will potentially assist in the rational design of novel antiviral therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».